Искусственный интеллект в здравоохранении: прошлое, настоящее и будущее

Искусственный интеллект (AI) направлен на то, чтобы имитировать человеческие познавательные функции. Это приводит к сдвигу парадигмы к здравоохранению, чему способствует увеличение доступности данных здравоохранения и быстрый прогресс аналитических методов. 

Мы изучаем текущий статус применения ИИ в здравоохранении и обсуждаем его будущее. ИИ может применяться к различным типам данных здравоохранения (структурированным и неструктурированным). Популярные методы ИИ включают методы машинного обучения для структурированных данных, таких как классическая машина вектор поддержки и нейронная сеть, а также современное глубокое обучение, а также обработка естественного языка для неструктурированных данных. 

Основные области заболеваний, которые используют инструменты ИИ, включают рак, неврологию и кардиологию. 

Затем мы более подробно рассмотрим применения ИИ в области инсульта в трех основных областях раннего выявления и диагностики, лечения, а также прогнозирования результатов и оценки прогноза. 

В заключение мы обсудим пионерские системы ИИ, такие как IBM Watson, и препятствия для реального развертывания ИИ.

Подробно ознакомиться с материалом (или скачать его) вы сможете нажав на картинку:

Портал РАМН