Кузнецов П., Вариченко Ф. "Искусственный интеллект в российской медицине: системы поддержки принятия решений"

Создание систем поддержки принятия решений (СППР) - главное направление развития цифрового сегмента индустрии здоровья в переходном периоде к Шестому технологическому укладу. Это - «точка стыковки» естественного и искусственного интеллекта (AI) на основе Big Data, ML, РЬи цифровых нейросетей. 

Кузнецов П., Вариченко Ф.

Создание систем поддержки принятия решений (СППР) - главное направление развития цифрового сегмента индустрии здоровья в переходном периоде к Шестому технологическому укладу. Это - «точка стыковки» естественного и искусственного интеллекта (AI) на основе Big Data, ML, РЬи цифровых нейросетей. Очевидна целесообразность массового внедрения СППР для

•сокращения количества врачебных ошибок,

•повышения качества медицинских мероприятий,

•обеспечения доступности квалифицированной помощи,

•повышения удовлетворённости пациентов и заказчиков.

Чеченская Республика выступила с инициативой создания российской национальной клинической СППР. Приведен анализ клинических СППР за рубежом и в России. Предложена модель на основе использования принципов 4Р-медицины. Предложения обсуждены и одобрены в Высшей школе экономики 26.07.2018 г. на 80-й рабочей группе IT-специалистов медицинских организаций с участием представителей Минздрава России и Ассоциации семейных врачей. Врачебно-цифровая система с использованием AI может быть массовым инструментом при самопомощи, управляемой врачами, с учётом прогноза траектории здоровья и жизненного пути. Инструмент необходим при планировании семьи, для обучающихся всех уровней, спортсменов, служащих силовых ведомств, для прогноза, профилактики, диагностики, лечения, реабилитации заболеваний, для поддержки здорового образа жизни и активного долголетия.

Подробнее с брошюрой Вы можете ознакомиться ниже:



Портал РАМН



menu
menu