Топ-5 проектов по внедрению искусственного интеллекта в медицину

Технологии искусственного интеллекта уже демонстрируют огромные успехи в том, что касается лечения пациентов. 

Топ-5 проектов по внедрению искусственного интеллекта в медицину [1]

Технологии искусственного интеллекта уже демонстрируют огромные успехи в том, что касается лечения пациентов. В дальнейшем их возможности станут еще шире благодаря разработкам, подробнее о которых мы расскажем ниже.


IBM WatsonPaths


ИИ Watson научился неплохо диагностировать раковые заболевания, а еще – помогает при анализе генома человека. Но компания IBM идет дальше и активно развивает очередной проект – WatsonPaths. Его главная задача состоит в том, чтобы сделать из искусственного интеллекта Watson полноценного помощника для врачей, который, с одной стороны, будет помогать прогнозировать появление тех или иных заболеваний у пациента, а с другой – находить необходимые данные из единой базы электронных медицинских записей.


Sentrian


Такое название получил алгоритм, созданный одноименным стартапом для прогнозирования вероятности развития у пациента хронических заболеваний. Работа Sentrian состоит из двух этапов: сначала ИИ собирает все данные о пациенте, а потом анализирует их так, как это делает настоящий врач. Уже сейчас технологию используют в нескольких американских клиниках и больницах.


Butterfly Network


Изначально данная компания специализировалась на создании портативного устройства для проведения медицинской интроскопии, включая МРТ и УЗИ. Сейчас она также занялась созданием одноименного искусственного интеллекта, который будет самостоятельно анализировать данные ультразвуковых исследований.


Arterys


ИИ-система создана стартапом GE Healthcare для расшифровки результатов магнитно-резонансного сканирования сердца. Пока технология способна анализировать только семь типов данных, но зато делает это в несколько раз быстрее человека.


Atomwise


система разрабатывается для анализа эффективности лекарственных средств. Она анализирует свойства препаратов и на основе полученных данных предлагает свои варианты возможных лекарств для лечения конкретных заболеваний.


Источник: https://mhealthcongress.ru

menu
menu