Сеченовский университет использует нейронную сеть для обучения врачей

Возможности искусственного интеллекта в идентификации анатомических структур на плоскостных и объемных медицинских изображениях планируют использовать специалисты Сеченовского университета в образовательном процессе. Об этом 22 августа сообщает пресс-служба вуза.

«Мы планируем использовать нейронную сеть как ассистента и независимого эксперта при оценке освоения образовательных программ студентами университетов, резидентами и ординаторами кафедр и департаментов лучевой диагностики медицинских вузов. Речь идет, в первую очередь, об объемных изображениях — компьютерных и магнитно-резонансных томограммах различных анатомических областей человеческого тела в норме и при патологии», — сообщил заведующий кафедрой оперативной хирургии и топографической анатомии Сергей Дыдыкин.

Отмечается, что в ходе совместных исследований коллектива ученых Сеченовского университета и разработчиков сети из компании Care Mentor AI были проанализированы более 100 тыс. изображений с нормальной анатомической структурой области и различными патологическими изменениями.

В результате было установлено, что точность сетевого классификатора патологических состояний органов грудной полости и средостения превышает 95%. Также тестовые испытания показали возможность использования интерфейса разметчика сети компании-партнера для обучения студентов, текущего контроля их успеваемости и определения выживаемости знаний.

Care Mentor AI — система искусственного интеллекта для анализа и описания медицинских изображений. Оптимизирует работу врачей-рентгенологов, в том числе по ранней диагностике злокачественных новообразований, туберкулеза, пневмонии и т.д. Кроме этого, используется как система поддержки принятия решения на внутреннем контроле качества работы врачей и для обучения/экзаменации в вузах.

Ссылка на оригинал: https://regnum.ru