Как искусственный интеллект (ИИ) и машинное оборудование ( МО) изменили медицину и здравоохранение
Стремительное развитие технологий затронуло все сферы жизнедеятельности.

![Как искусственный интеллект (ИИ) и машинное оборудование ( МО) изменили медицину и здравоохранение [1]](/frontend/web/src/img_btx/tn1_kak_ii_i_mo_izmenili_meditsinu_i_zdravoohranenie_14903564782831_image.jpg)
Стремительное развитие технологий затронуло все сферы жизнедеятельности. Прогресс не миновал и медицину, породив в этой области ряд инновационных проектов, цель которых обеспечить людям долгую и счастливую жизнь.
Новый этап изучения генома
Ключевой сферой применения искусственного интеллекта (ИИ) и машинного оборудования (МО) стала генетика, благодаря которой можно выяснить влияние ДНК на жизнь. Несмотря на то, что учёным удалось до конца расшифровать геном, читать его и даже редактировать, реальное содержание его большей части все ещё не понятно. Гены постоянно реагируют на еду, окружающую среду и конституцию организма.
Работа над новыми лекарствами
Чтобы новый медикамент вышел на рынок, нужно от 12 до 14 лет и приблизительно $2,6 млрд. При создании препарата проверяют различные вариации химических компонентов, видов клеток, мутаций и других условий изучаемой болезни. Такой колоссальный объём работы ограничен человеческими и денежными ресурсами.
Применение ИИ и МО ускорит этот процесс благодаря использованию ранее обработанных данных, а также позволит проводить некоторые тесты практически без вмешательства человека.
Диагностика заболеваний
Безусловно, генетические заболевания – одни из самых опасных, поскольку, как правило, носят хронический и неизлечимый характер. Однако болезнь необязательно проявит себя: человек может просто быть ее носителем. Своевременное ее выявление на генном уровне избавит от множества проблем. И сейчас проводится масса разработок, посвященных этой области.
Так, стартап Freenome из Сан-Франциско позволяет выявить признаки недуга в крови человека.
А лондонский ИИ Google Deep Mind проводит анализ цифровых снимков глаз, тем самым помогая врачам быстрее установить диагноз и снижая при этом вероятность ошибки.
Источник: https://mhealthcongress.ru/