12 апреля 2021 года в Москве впервые пройдет международный научный симпозиум «Использование анализа открытых больших данных для целей выявления глобальных трендов и вызовов, связанных с формированием и использованием человеческого потенциала».

12 апреля 2021 года в Москве впервые пройдет международный научный симпозиум «Использование анализа открытых больших данных для целей выявления глобальных трендов и вызовов, связанных с формированием и использованием человеческого потенциала».

Симпозиум организован Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) в рамках XXII Апрельской международной научной конференции по проблемам развития экономики и общества.

В симпозиуме примут участие ведущие российские и зарубежные исследователи в области анализа больших данных и смежных областей, представляющие НИУ ВШЭ, МФТИ, Роспатент, Сбер и другие организации.

Участники обсудят направления развития технологий обработки больших данных и анализа естественного языка (Natural Language Processing, NLP) и их приложения к актуальным задачам предиктивной аналитики, долгосрочного прогнозирования науки и технологий и выявления глобальных трендов и вызовов. Особое внимание будет уделено создаваемым приложениям для управления в сфере развития человеческого потенциала.

Предварительная программа прилагается. За обновлениями можно следить на сайте.

Формат: ввиду ограничений, вызванных неблагоприятной эпидемиологической обстановкой, симпозиум пройдет полностью в онлайн-формате, на платформах Microsoft Teams и Verspeak. Также будет осуществляться трансляция мероприятия на YouTube-канале ИСИЭЗ. Все ссылки и инструкции по подключению будут размещены на сайте симпозиума накануне мероприятия.

Рабочие языки: русский и английский (с синхронным переводом).

Условия участия и регистрация: участие в симпозиуме бесплатное; оплата регистрационного взноса не требуется. Для участия необходимо пройти регистрацию на сайте мероприятия до 18:00 11 апреля 2021 года.

Контактные лица: Илья Соченков, заместитель директора Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ (isochenkov@hse.ru), Елена Хабирова, заместитель заведующего отделом информационно-аналитических систем ИСИЭЗ НИУ ВШЭ (etochilina@hse.ru).

Приглашаем вас также принять участие в международном симпозиуме «Форсайт и научно-техническая и инновационная политика», организуемом ИСИЭЗ 13-16 апреля 2021 года.

 *Симпозиум организован в рамках гранта, предоставленного Министерством науки и высшего образования Российской Федерации (№ соглашения о предоставлении гранта: 075-15-2020-928).

СЕССИЯ 1: Интеллектуальный анализ больших данных: кейсы успешного применения и
направления развития
Модератор: Илья Соченков, зам. директора центра стратегической аналитики и больших данных,
Институт статистических исследований и экономики знаний, НИУ ВШЭ, Россия

12:00 Илья Кузьминов, директор центра стратегической аналитики и больших данных, Институт
статистических исследований и экономики знаний, НИУ ВШЭ, Россия
Направления развития системы iFORA: перспективные визуально-аналитические
продукты и новые индикаторы

12:20 Оздчан Саритас, заведующий Лабораторией исследований науки и технологий, Институт
статистических исследований и экономики знаний, НИУ ВШЭ, Россия
Использование больших данных в национальных форсайт-исследованиях: кейс ЮАР 2030

12:40 Юлия Мильшина, с.н.с. Института статистических исследований и экономики знаний, НИУ
ВШЭ, Россия
Тренды развития человеческого потенциала и рынка труда: результаты анализа больших
данных

13:00 Павел Бахтин, руководитель направления по исследованию данных блока Технологии,
департамент надежности, Сбер, Россия
Создание векторных представлений научных документов на основе трансфера знаний с
графа со-цитирований

13:20 Обсуждение и подведение итогов

СЕССИЯ 2: Прикладное использование технологий анализа больших данных и обработки
естественного языка в бизнесе, исследованиях и консалтинге
Модератор: Илья Кузьминов, директор центра стратегической аналитики и больших данных, Институт
статистических исследований и экономики знаний, НИУ ВШЭ, Россия

13:45 Илья Соченков, зам. директора центра стратегической аналитики и больших данных, Институт
статистических исследований и экономики знаний, НИУ ВШЭ, Россия
Научно-технический ландшафт России в области искусственного интеллекта. Персоны,
организации и основные тренды

14:05 Юлия Отмахова, с.н.с. Института экономики и организации промышленного производства СО
РАН, Дмитрий Девяткин, н.с. ФИЦ «Информатика и управление» РАН, Россия
Возможности применения методов и систем анализа больших коллекций полнотекстовых
документов для оценки трансформации кадровой политики в условиях пандемии

14:25 Олег Ена, руководитель Проектного офиса ФИПС, Россия
Искусственный интеллект: чего не хватает для реально бизнес-ценной патентной
аналитики

14:45 Светлана Мальцева, профессор-исследователь МИЭМ, НИУ ВШЭ, Россия
Требования к архитектуре больших данных для систем управления человеческими
ресурсами

15:05 Обсуждение и подведение итогов

СЕССИЯ 3: Перспективы развития прикладных технологий обработки больших данных и
анализа естественного языка
Модератор: Илья Соченков, зам. директора центра стратегической аналитики и больших данных,
Институт статистических исследований и экономики знаний, НИУ ВШЭ, Россия

15:30 Екатерина Артемова, доцент Факультета компьютерных наук, НИУ ВШЭ, Россия
Интерпретация и анализ предобученных языковых моделей для русского языка

15:50 Игорь Пивоваров, главный аналитик Центра компетенций НТИ «Искусственный интеллект»,
МФТИ, Россия
Аналитика на больших данных – ящик Пандоры для человечества

16:10 Федор Дудырев, Алексей Незнанов, Ольга Максименкова, Институт образования, Факультет
компьютерных наук, НИУ ВШЭ, Россия
О методах работы с большими данными, представлением знаний и интеллектуальном
анализе данных в перспективных программных системах персонализированного
адаптивного обучения

16:30 Михаил Бурцев, руководитель проекта iPavlov, Россия
Обработка естественного языка при помощи открытого фреймворка DeepPavlov

16:50 Обсуждение и подведение итогов