Искусственный интеллект - помощник врача

Сочетание больших потоков визуальных данных для их обработки искусственным интеллектом (ИИ) резко расширяет возможности для профилактики, лечения и диагностики множества заболеваний.

Искусственный интеллект - помощник врача

Сочетание больших потоков визуальных данных для их обработки искусственным интеллектом (ИИ) резко расширяет возможности для профилактики, лечения и диагностики множества заболеваний.
Облачные технологии, радиомика, «второе мнение», ПАКС и сложные динамические исследования, особенно при раке простаты, молочной железы, новых алгоритмов онкологических заболеваний легких с использованием несколько сканеров и технологий (КТ, МРТ, ПЭТ КТ, УЗИ с АРФИ, гистосканирование соноэластография) способствуют без применения ИИ «Выгоранию» наиболее способных и ответственных врачей, пытающихся интегрировать этот пласт диагностической информации.

В практическом здравоохранении подобный опыт нашел свое отражение в большом количестве докторов лучевой диагностики, которые осваивают несколько специальностей: УЗИ и Рентгенологию,а также клиницистов, которые для попытки «обьективного» мониторинга результатов своих операций, как правило, пытаются освоить один из наиболее якобы легких диагностических исследований - УЗИ, при этом проводя исследования одного оперированного органа. Все это востребованные попытки интегрировать, гибридизировать полученные семиотические признаки заболевания пациента в единый диагностический формат - лучевую карту больного для ее мониторинга в процессе лечения и/или наблюдения.

ИИ предлагает многочисленные преимущества по сравнению с более «традиционными» подходами к автоматизированному анализу, включая сокращение времени для специализированной экспертизы медицинской визуализации, необходимой для разработки диагностических критериев, а также возможность постоянного и персонализированного совершенствования алгоритмов по различных нозологиям. Он может эффективно работать не только с изображениями, но разрабатывать эргономику рабочего процесса, совершенствовать методики гибридных доступов, создавать четкие прогнозы исхода заболевания, улучшать коммуникацию между диагностическими и хирургическими службами, обеспечивать радиационную безопасность пациентов и многое другое.

Однако эта технология чревата ограничениями, в том числе требованием большого количества вводимых данных, «самообучением» системы, методикой диалога врача c ИИ, «размытых» критериев «норма» и болезнь. Следует понимать, что пока нет четких нормативных документов использования ИИ, не разработаны понятия по медицинской этики ИИ. Однако эта насущная потребность будет реализована в течение ближайшего времени.

В целом, несмотря на известные проблемы, ИИ несомненно окажет серьезное влияние в ближайшие несколько лет на положительное изменение нынешнего «переломного момента» в радиологии, связанных с ней других медицинских специальностей, и будет являться катализатором позитивного изменения ландшафта современной системы здравоохранения.

Президент Ассоциации сосудистых урологов и репродуктологов

Олег Борисович Жуков


Источник: https://vrachirf.ru

menu
menu